重新随机进程，人工选择能否改变水稻变异方向？

近日，中国科学家在《自然—植物》发表最新研究成果，利用引导编辑技术首次在水稻中实现定向进化，并创制了可供育种的新种质。

“我们的工作证明人工进化相对于自然选择存在一定优势，这可以让作物改良的进程大大加快。”论文通讯作者、安徽农业科学院研究员魏鹏程在接受《中国科学报》采访时说。

中国农业科学院中国水稻研究所研究员王克剑告诉《中国科学报》，相较于CRISPR靶向突变和单碱基编辑技术，引导编辑技术提供了关键功能位点的人工进化新方法。

穷尽64种组合

基因组中的碱基有4种。2013年出现的基因编辑技术可以实现碱基之间的转换。2017年，科学家实现了高效的T转换为C、A转换为G。2019年10月，又实现4种碱基之间的任意转换，也就是引导编辑技术。

1年零8个月后，引导编辑技术在哺乳动物中开发成功，在植物中成功建立并优化，在水稻中实现功能位点的全部20种氨基酸编辑并创制新种质。

“早期的基因编辑方法（靶向突变）只能在某个片段上产生一个突变，也就是说能控制突变的位置，而不能控制突变的形式。”魏鹏程说，其他传统理化诱变等技术也无法控制突变形式。

而且，靶向突变往往插入或者删掉一个片段，造成的是功能的破坏。“但生产上需要的不是这种功能的破坏，而是把相应位点的功能调高一点或者调低一点，甚至创造新的功能。”魏鹏程说，利用早期的单碱基编辑技术达不到这个目标。

科学家一直想在一个基因位点上尝试所有可能的突变形式，也就是试试所有氨基酸会产生什么样的表型。

论文第一作者许蓉芳介绍，3个碱基组成1个氨基酸，而4种碱基的随机排列有64种组合，这些组合对应所有20种氨基酸。在他们的研究中，利用引导编辑技术，可以在特定位点上实现所有64种碱基组合的转换，即完成单个氨基酸位点的饱和突变。

“体外饱和突变筛选是目前研究蛋白质功能的重要手段，但在真核生物体内实现关键氨基酸高频替换，尚存在较大技术难度。”王克剑说，这项研究成功地在水稻中建立了可实现体内特定位点氨基酸饱和替换突变的新型技术策略，可以获得不同的表型，解决了上述技术难题。

创制自然界中不存在的新位点

遗传变异是作物育种基础。魏鹏程介绍，尽管近年来功能基因组研究为作物分子育种提供了大量主效改良位点/基因，但由于传统诱变靶向性不足、突变随机性较大等技术问题，在多数情况下，挖掘和鉴定这些主效基因最适于生产的等位型仍较为困难。

在研究水稻抗除草剂基因的过程中，有很多突变是天然产生的。“但我们不知道这些天然突变是不是最适合的突变。”魏鹏程说，比如一个突变可以让水稻具有抗除草剂性状，但也可能同时造成了生长缓慢，甚至产量下降。

科学家猜测，天然突变可能无法让一个基因完全发挥优势。魏鹏程说，通过饱和突变，也就是在某些关键位点逐个尝试不同的氨基酸替换突变，然后测试不同等位型的效果好坏与否，有可能找到最适合某一作物某一位点的突变。

“如何在体内实现重要基因关键位点的饱和氨基酸替换突变是该类研究的难点问题。”魏鹏程说。

许蓉芳告诉《中国科学报》，选择水稻抗除草剂基因OsACC1作为研究对象，主要是基于该基因的功能，它是除草剂关键应答基因，可以通过抗性筛选实验分辨不同表型。

许蓉芳介绍，通过在6个已报道的潜在抗性位点上开展研究，他们共发现16种不同类型的氨基酸替换突变可能与除草剂抗性获得密切相关，其中有3个位点为在植物中首次得到鉴定。

“引导编辑技术具有将目标氨基酸突变为其他19种氨基酸的能力，从而提供了关键功能位点的人工进化新方法。”王克剑说，这实际上加快了进化速度。

人工进化存在优势

这实际上是一种定向进化。魏鹏程解释说，定向进化是在实验室中在分子水平模拟自然进化过程。也就是根据需求，针对目的蛋白人为制造大量的突变并给予选择压力，筛选出具有期望特征的变异型，进而解决生产问题。

“我们筛选到了自然界中不存在的，甚至通过理化诱变和基因编辑也难以创制出来的位点。”魏鹏程说，这证明人工进化方法相对于自然选择的确存在优势。

王克剑说，该研究也为充分挖掘重要基因新等位型，突破现有种质资源限制，根据生产需求人工“定制”优异性状提供了新思路。

许蓉芳告诉《中国科学报》，新筛选到的3个位点在目前的实验中表现出较好的除草剂抗性，后续还要进一步考察其抗除草剂的同时能否保持较好的农艺性状。

“现有的引导编辑系统的效率还比较低，选择基因位点时需要其他的一些辅助手段，如抗性筛选等，来减少工作量。随着引导编辑系统效率的提高，这一方法将用于更多其他功能基因的定向进化。”许蓉芳说。

相较于其他方法，“通过人工进化，我们筛选到的这些水稻的内源位点，有可能很快就能直接用在生产上，帮助实现水稻绿色生产模式。”魏鹏程说。

我儿子本科调剂到统计学专业？

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统计学专业毕业生的就业前景非常好，主要到政府统计部门、经济管理部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构以及信息咨询公司等从事研究和教学工作或者到大型企业部门从事数据分析工作。统计学专业是典型的工具类学科，普通的小事业单位、小企业对这类人才的需求量有限，毕业生的去向基本都是大型企事业单位，越是高层顶级部门，对人才的水平要求也就越高；因此来说，大本学历的统计学专业毕业生只能在普通部门做基础性和辅助性的统计工作，研究生学历的统计学专业毕业生才更有机会在企事业单位的高层就业就职。

综上所述，笔者认为，统计学专业是一个朝阳学科，具有很好的发展前景，统计学专业毕业的大学生就业的单位都是“高大上”的存在。当然了，还要看你的孩子在哪所大学就读统计学专业，学科优势如何！

「内存融合」真的这么厉害吗？

2021年下半年以来各个国产Android手机厂商似乎约好了一样，先后推出了各种各样的“内存融合”技术。“内存融合”技术对于过去一直饱受内存不够用的绝大多数人来说无疑是一大杀器，所以也理所当然地成为了厂商宣传时的“黑科技”噱头。

“内存融合技术”优势何在？

长久以来手机圈内一直都在讨论一个经久不衰的问题，Android比IOS更耗内存，同时期的iPhone比Android内存更小，但系统运行的速度反而更流畅。

这是因为Android系统运行时需要先打开虚拟机，APP通过Java代码动态地编译成SOC芯片能够识别的机器代码。在这个过程中APP自动进行内存的分配，而内存释放却是有GC完成，内存资源收支分离加重了JVM、Dalvik、ART等等的工作量，所以速度相对就会缓慢。

IOS APP开发用得最多的Objective C、Swift是Native语言，它并不使用GC这样的机制，避免了额外的内存开销，而IOS通过GCC编译出来的代码可以在苹果手机上直接运行，并不需要借助虚拟机，GCC使用内存是自己分配和回收，所以执行效率非常高。

通常情况下当Android系统返回桌面或退出软件时，APP并没有关闭而是整个保持在内存中，挂起在后台。苹果系统按下HOME键的那一刻，APP就关闭了，APP只留下最后的运行数据在内存中，当软件再次打开系统就会将最后保存的数据还原到软件中，用户就觉得软件一直在后台运行。

现在Android手机动辄10GB内存能够同时运行APP的数量，其实并没有过去3GB、4GB内存时代的要多很多。了解过“安迪·比尔”定律的小伙伴就会知道硬件性能提高了一些，很快就会被软件吃掉。通过“内存融合技术”可以大幅度地增加内存空间，这样中低端手机用户就会觉得有明显的体验提升，中高端用户也能够感觉到性能有所提升。实际具体提升的程度还是得开手机厂商内存扩展的能力，以及软件调教的能力了。

内存融合技术并不是隔空增加内存

早在Android 2.2时代就有了zram、swap来提升系统运行内存了。zram是在物理内存中划分一个区域用来将APP不活跃的代码进行压缩，用的时候再解压出来。这个方法就会增加CPU负担，需要CPU计算和甄别不活跃的代码。

swap则有点像windows里的虚拟内存，当内存不足的时候就会将存储空间作为内存来使用，这样系统就可以同时运行更多的程序，存储读写速度远低于内存，所以卡顿是理所当然的。

“内存融合技术”其实就是旧酒装新瓶，有的厂家用了zram技术来扩展内存，有的用了swap技术来扩展内存，绝大多数都是zram、swap同时上效果更佳。

这个技术其实过去一直在用，但在eMMC存储时代提升得并不明显，只能用来缓解内存不足的问题，但现在不一样了，因为UFS存储芯片速度有了大幅提升，所以“内存融合技术”才有了有感的用武之地。

“内存融合”开还是不开好

从手机本身的角度来说，开启“内存融合技术”会一定程度上加重CPU的负担，也会导致存储芯片过早进入老化阶段，大家都知道存储芯片的寿命是按多少次完成的读写来计算，“内存融合”频繁的读写势必会加速存储芯片的使用寿命。

对于绝大多数普通人来说手机普遍是用1~2年就会更换，平常CPU很大一部分性能都是闲置状态，存储芯片可能手机扔掉了还没有坏，所以对于绝大多数人来说“内存融合”技术所带来的快感是值得。“内存融合”开不开还是得根据每个人的实际情况来。

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cpu使用频率高什么原因？

软件方面导致的CPU使用率过高。这方面主要涉及到的是系统问题，比如系统过于臃肿，开启过多程序以及电脑中病毒木马等等都会产生CPU使用率过高，而导致电脑速度慢。

解决办法：主要是围绕系统优化，优化开机启动项、尽量避免开启太多程序等等。

7月27日下周一股市怎么走？

【先给结论：会继续重复7月20日-24日行情，涨两天，跌你一下；跌两天，然后在涨一下，反反复复摩擦，但最终一定会进入下一波拉升。】

这几个礼拜，都会是这样的行情，不停反复才能够让意志不坚定的缴枪投降，也才能让爱耍小聪明的，反复挨耳光，当然这不是哪个主力决定的，而是人性决定。在大家没有消停之前，全都是激动的心颤抖的手，市场自然也就来回抖动。啥时候等你不激动、彻底死心了， 他才能进入下一波拉升。这本身就是市场的规律，也是人性的规律。

【理由一：理性看待单日暴跌，实际跌幅其实不高】

今天跟上上周很像，连着上涨，然后一天清零，今天暴跌之后，上证指数其实才周下跌0.54%，但走势却非常难看了。其实从高点回落下来，一共也才7.6%，幅度很有限。但是如果你这段时间来回操作的话，可能损失已经超过了10%。甚至更高。

沪深300和上证50，周跌幅分别是0.86%和0.87%，其实也比较有限，但基本都是今天跌掉的。从日线图上来看，这两个指数，基本算是踩到均线组了。属于落地了，后面会有一定的支撑。

【理由二：周线显示调整远未结束】

但是从周线图上来看，还差的有点远。如果中期调整能回调20%，也就是沪深300在3900点附近，刚好落在周线级别的长期均线组附近，这就样的趋势会比较脚踏实地。所以是用空间换时间还是时间换空间？用空间调整，就会频繁发生这种急跌；而如果用时间调整，可能真的3-5个月，等长期均线组上来，大家的成本都差不多了，市场也就稳定了。具体怎么调还不知道，唯一肯定的是调整还会继续，远没有结束。波动幅度还很大，就说明大家还都激动着呢。

中小创，之前涨的比较多，所以尽管跌了这么多，但其实指数还没有落地。股市其实跟弹跳一样，你得落地了蓄势，然后才能二次起跳。没落地，就根本无法发力。创业板今天跌幅很惨烈，下跌了6.14%，但其实全周下跌，只有0.98%，中证500也差不多，跌了0.96%，高点回落都还不到10%。

打开周线你就清楚了，连续调整两周，但其实指数还在天上飘着呢，回调20%刚刚好，落在周长期均线组上，构成完美的上升通道。别总觉得20%的调整很多，其实真不多。也就是6月底的位置。想想上个月开心的你，你就当放了个暑假，啥也没干。

【理由三：券商止损不可回】

券商这次追击基本结束，大部分人都应该止损退出了，大家应该能赚点小钱，千万不要再回去，下次追击是1.335这个高点了。券商的右侧交易，没必要判断，纪律永远是最重要的。

有色还在高位，这周有色还涨了3%，要比所有指数都强，因为现在周期向上的趋势已经很明显了，商品走强，在对抗股市走弱。

【理由四：恒指三万前可定投】

恒生指数，现在显然还是有个漫长的左侧，所以也是为数不多的依旧可以定投的指数。你就把要定投恒生指数的资金分成24份，每个月买一份就可以了。至于啥时候算是右侧，起码要过了2020年1月那个高点，换算成点位，过了3万点，恒生指数就进入右侧了。现在还差的远，在到达3万点之前，都可以持续定投。换句话说，你压根不用判断，因为你持续定投，到3万点之前，肯定也早就止盈退出了。

【总结：市场并未被高估，抗揍才能有肉吃】

目前，市场基本处于中位数附近，并没有高估，而且下半年业绩会持续好转，估值可能还会有所下降。所以这时候，没必要担心市场过热。判断可以有很多，但策略只有一个，就是留在市场当中。除非高估绝不离场，现在显然并非高估的时刻。

很多朋友都问，现在如果跌下去，那我岂不是白忙活了，这不能叫白忙活，投资本身就是这样，需要时间去生长，你不可能只赚钱不回撤，要想赚这种稳定的钱，你只能买货币基金或者去当小时工。起起落落，本身就是人生的一部分。市场长起来的速度会很快，比如这一波2个月创业板就涨了 30%，所以攒足了家底，也就有了挥霍的资本。所以挨打本身就是吃肉的一部分，吃肉也是挨打的一部分，抗住多少揍，就能吃多少肉。不想抗揍的人，根本吃不到肉，最后你会发现，越是抖机灵，不想挨揍只想吃肉的人，往往越是只挨揍却吃不到肉。市场就是这么耿直。换句话说，只吃肉不挨揍是不可能的，但只挨揍不吃肉是完全可能的。所以既然挨揍是确定的，那咱就大大方方的，至少这样最后还能吃一口肉。只要吃肉了，那些曾经挨揍的日子，也就都变成美好的回忆了。

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