反tp，基因检测有什么好处？
如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。
造就Talk第226位讲者：陈钢WeGene联合创始人、CTO
大家下午好，我是陈钢，很高兴再次来到造就Talk，和大家分享关于基因的那些事。
我们每个人都是一个数据包，大家可以想象一个比较极端的情况，如果把人的每一个原子和分子的数据都记录下来，那会是什么情况？
曾经真的有人去计算这件事情，他得到的结论是，如果用普通U盘把人的这些数据都记录下来，大概需要塞满整艘泰坦尼克号，像本人这样一位二百斤重的胖子，那就需要两艘泰坦尼克了。
总之，这个数据量非常大。
每个人都是条字符串每个人都是从受精卵、胚胎逐渐发育起来的，所以大自然究竟是怎么做的，把这么庞大的数据在人类代际之间传递下去？
现在我们都知道，这都是基因组在起作用。大自然把那些信息都塞进了22对染色体和两条新染色体及线粒体里，编排成一个31.61亿长的字符串，准确来说是60几亿个字符，我们人体的很多信息就囊括在这些字符串里。
那么，这样的基因组里究竟储存了哪些信息？我来举个例子，基因组里分了很多染色体，这里有个19号染色体，上面有很多基因，其中有一个基因备受关注。
我曾在香港中文大学图书馆里看过一本该校前任校长高锟的个人自传。高锟因发明光纤而获得了诺贝尔物理学奖，所以他无疑是这个世界上最聪明的那波人中间的一个。
但就是这么聪明的一个人，却因为患上阿尔茨海默症，即老年痴呆，而导致身体各项机能逐渐衰弱。他可以获得世界上最好的医疗服务，但最后还是因这个病而去世。
在看他的自传时我就在想，我会不会得老年痴呆这个病呢？得益于过去多年对人类基因组的研究，现在我可以预测出自己罹患该疾病的可能性。
我们发现，在19号染色体上面有一个叫APOE的基因，它会编码一个叫载脂蛋白E的蛋白，该蛋白会影响我们很多生理功能，在它上面有一个突变位点。
在人类基因组上面，每一个突变位点都有一个编号，经过过去多年研究，科学家在RS那串数字上发现了很重要又很有趣的事情。
如果该位点上面是CC，意味着这个人在75岁时患老年痴呆的风险比一般人要高出20~30倍。我也检测了自己的情况，我处于CT阶段，携带了一个突变，当我75岁时，我得老年痴呆的概率会比正常人高出4倍。
今年4月，FDA已经批准了这项基因检测，每个人都可以去测自己的位点，从而得出自己是否会罹患老年痴呆的信息。
我们身体里的尼安德特人回到整个基因组，遗传学家发现在基因组上有很多这样的位点，它们都跟各种各样的疾病或者人体性状有关，例如人眼的颜色。
这里有一件很有趣的事，大家看这个人，他跟我们算是远亲，但又跟我们不是同一个物种。他们被欧洲人称为尼安德特人。大概在十二万年前到两万年前，他们曾是欧洲大陆最主要的两足直立动物，但在两万年前灭绝了。
他们的历史很有趣，他们也和我们现代智人的祖先一样是从非洲迁出来，就像我们以为北京人是我们的祖先一样，欧洲人原来也以为尼安德特人是他们的祖先，不过这些论断现在都被否定了。
人们在山洞里发现了尼安德特人的遗骸，通过对遗骸的骨头进行反复研磨，提取出尼安德特人的基因组，再经过净化处理，最后发现他们跟我们现代智人并没有直接的祖辈关系。
同时，科学家也发现了一件很有趣的事，除了非洲以外，世界上所有其他人类的基因组里有1%~4%的基因组织来自尼安德特人。换言之，当我们的祖先在六七万年前从非洲迁出时，他们进入欧洲后还跟尼安德特人发生了一些事情。
根据多年的研究发现，我们对尼古丁成瘾的易感程度、患抑郁症的风险都跟尼安德特人传给我们的这些基因有关。那么，我们的基因组里，到底会有多少比例的基因来自于尼安德特人呢？这是可以计算出来的。
我们发现，亚洲人遗传尼安德特人基因的比例会高一点，而非洲人几乎为零，所以基因组里实际上蕴含了非常多的信息。每个人的信息，都被编码在了基因组里。
那么接下来又会产生一个疑问，既然我们有了这么多的人类基因组数据，又可以测出众多表型信息，例如对药物的不良反应、眼睛的大小，那我们能不能找到，到底基因上的什么东西跟这些事情有关呢？这是我们一直在试图解决的问题。
值得庆幸的是，这样的技术已经被广泛使用。2005年《科学》杂志上曾发表的一篇论文提出一个叫全基因组关联分析的方法，大概逻辑是说，假设现在有一波人来自蓝血星，是蓝色的，还有一波人是白色的，到底是基因组上的什么因素导致了两个人群的差异。
通过整合他们的信息，我们可以测出这两群人的基因组，我们发现蓝色这群人在红色处的突变很多，而白色处却很少见，所以我们知道这个位点肯定跟蓝白这两群人的差异有关。
这样的方法实际上是统计学的方法，通过对比差异及相关性找出疾病治疗方案。2005年医学上第一次成功解决了“老年性黄斑病变”的疾病治疗，该病变多发于55岁以上的老年人，他们会随着年龄增长视力迅速衰退。
大家看这张图会发现，为什么有些蓝色的人没有突变，而有些白色的人会有。全基因组关联分析找的是相关性而非因果关系，我们也只能知道位置的相关性，而不能预测出表型信息。
但现在，随着近些年计算机、机器学习、人工智能的发展，我们有办法来做这样的事。我们有了基因组数据，可以推测出表型信息。换句话说就是，我有了你的基因组，我可以知道你是什么样子的。
还原人类数据包机器学习技术正在帮助我们解决这些事情，当我们有了足够多的数据，我们可以构建这样的模型。那么，用基因组去预测人的表型能做到什么程度？我们来做一个最简单的表型，看看哪些因素会影响身高。
照片中的这个小姑娘，我知道她以后的身高会长得比在座各位都高，原因很简单，她是姚明的女儿，遗传使然。
欧洲人曾在十几年前做过一次研究，他们发现身高在一定程度上受遗传的影响，欧洲人的遗传度是0.8，亚洲人是0.4到0.6，这些值都挺高，我们常见的肿瘤的遗传度都没这么高。
如果我有几千人的身高数据甚至是基因组数据，我能够去算出这个人的成年身高。
这是我们在几千人身上做的测试，精确度还不错，图中分别是用户自己报告的成年身高数据以及我们用基因组算出来的数据。
这是我们在几千人身上做的测试，精确度还不错，图中分别是用户自己报告的成年身高数据以及我们用基因组算出来的数据。
大家可以从图上看到两团数据，主要是男性和女性的差异。同时，我们还发现，预测80后人群的身高准确度会比预测老一辈的精确度更高，整体误差小于5公分。因为老一辈人年轻时很多人吃不饱饭，身高受到营养问题的影响。
那我们有没有可能去做更复杂的表型预测？不仅仅是身高，还有人脸的模样。
通过面部识别，我们可以从面部抽取出非常多的特征，这每一个特征都是一个数字。如果我能够构建出基因组和这些特征之间的关系，那我就可以去重建一张人脸。
前不久，《Peanuts》杂志上发表了一篇论文，讨论我们如何做成3D人脸。我们可以从图中看到，右侧的脸是用计算机根据基因组预测出来的，而左边的脸是真实的3D扫描结果。
简而言之，我们测出一个人的基因组就可以把他的人脸画出来。除此之外，人的声音、说话腔调、频率等也受基因组影响。这类事情我们以后还可以预测的更多。
大自然把两艘泰坦尼克的数据塞到几十亿个字符里，然后我们试图去把这几十亿个字符给还原出来。我们已经能够做到从基因组预测各种各样的表型，我们已经构建起了表型和基因组之间的关系。
看面相算基因但接下来出现了一个更有趣的问题，我能不能把这个箭头反过来？我如果有了一个人的表型，是不是能够预测出他在基因组上的情况？
如果大家做过基因组检测，会得到这样一个检测数据，里面有你的染色体、基因组，可以算出你的血缘里有多少比例是什么人，是南方汉族还是北方汉族，少数民族百分比是多少，进而还可以推测出你的脸长什么样。
我们现在想办法把这个图反过来 ，根据这张脸的照片去推算组员情况，不仅仅是身高、长相、声音，还可以是其他目前看上去跟我们没太大关系的事情。
我们已经建立起基因组和各种各样表型信息之间的关系，利用机器学习的方法也可以起到双向作用，不仅可以正面来，也可以反过去。有了足够多的基因组数据及表型数据，我们可以用机器学习及人工智能的方法，构建起其中的相互关系。
当我们去预测药物的治疗效果及药物的不良反应，去寻找每个人精准的治疗方案、最佳运动和生活方式时，我们都需要这样的预测手段。
反过来，当我们知道一个人的表型信息时，我们可以从他的基因去预测看看他是否会罹患某种罕见病。
很多罕见病都是遗传病，当我们发现一个小孩有这样的症状时，我们可以去检测他的基因，从而找到最佳治疗方案。
打开一个全新的世界每个人的信息都被编码在了基因组里，我们要做的所有预测都依赖于大数据。我们可以很容易看到电商消费的数据，但我们比较难看到基因组数据，因为那需要每个人都贡献出自己的样品。
仅仅只有基因组数据，还不足以构建模型去解决医学上的问题，去理解我们的生命，我们的历史。我们还需要各种各样的表型信息，希望每个人都能贡献出这样的数据，参与研究，推动医学等领域的进步。
当然这里面也涉及数据安全的问题。
如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。我们可以用基因组数据加上其他数据，一起建立起我们对生命、对医疗、对健康的全新认识。
另一方面，我们也需要一把锁来保障数据安全。我们现在可以做到的是，当你回到家，用你出了汗的手去转门把手，我们可以根据你在门把手上留下的脱落细胞皮脂来提取DNA，从而模拟出你的模样、身高、甚至预测出年龄。
所以，一方面，我们确实需要每个人的基因组数据及表型数据；另一方面，我们也需要投入更多的精力去确保这些数据的安全、可控。
所有技术的进步都是一把双刃剑，我相信只要每个人参与其中，无论是贡献数据还是参与数据的开发及保护，最终我们都会以自己的力量去打开这把锁，找到新的力量，推开一个新的世界。
谢谢大家！
造就：剧院式的线下演讲平台，发现最有创造力的思想
letme直言心里难受？
【关注残影游戏，看LOL最新资讯，今天咱们聊聊姿态组建的GNR战队首秀】
在近期LOL又开放了冠军杯赛，姿态在得知消息后，也是立马就创建了一支GNR战队，也就是反向的RNG。而在他们的首发五人组中，也都是RNG的老队员了，分别有letme，姿态，香锅以及乌兹，由于辅助选手的欠缺，便让万坤来担任了GNR战队的辅助。光从纸面实力来看，这支队伍应该是很强的，以至于不少粉丝都十分看好他们，并表示这支队伍怕是能与现在的RNG打上几局。那么他们的冠军杯赛果如何呢？残影就来简单介绍一下吧！
在这三场比赛中，GNR战队的表现说实话，有惊艳之处，也有不足之处。在第一局的比赛中，他们双方实力还是有着不小的差距。Letme的上路鳄鱼在没有队友的帮助下，依旧是轻松打出了对线优势，姿态的羊来则疯狂gank下路，将Uzi以及MLXG两人养的很肥。而对面刚好又是一个爆发型的阵容，虽说伤害很高，但容错率很低。就这样，GNR战队很轻易的就赢下了第一局，并直接晋级第二场比赛。
在这第二场比赛中，letme拿到了他所熟悉的奥恩，虽说在对线之时他并未打出优势，但他对于奥恩的掌控却还是那么给力。在队伍前期劣势的情况下，GNR战队通过几波完美的团战，将优势给打了出来。Letme的羊来与姿态兰博的开团，枣子哥EZ的疯狂输出，直接是带领队友再次赢下了这一局。Uzi的EZ更是打出了19-2的极佳战绩，不仅打出了全场最高输出，还收获了一个四杀。
而这第三场比赛，他们输了，而且输得还很惨。这一局比赛中letme拿到了腕豪对阵剑魔，在一整局的对线中，对面打野豹女可以说是疯狂gank上路，而letme却没有得到队友的鼎力相助，相反，他的上路一直都是放养。而此时没管他的队友却依旧没能打出优势，前期直接炸裂开局，在这种情况下，letme依旧还是得TP支援队友，将自己的发育完全滞后，就这样，GNR战队迎来了翻盘的契机。
他们在下路开了两波很不错的团战，以大劣的发育抵挡住了对面的突进，并在下路高地那波团战中打出了0换4的团战。可即使是这样，过大的发育差距终究还是容不得一点失误，这不，GNR战队一波团战小输就导致游戏输掉了。而拿到2-1成绩的他们也是各自离开了语音，直言等下周再战。可这时letme却开始吐槽了：兄弟们，我下周不想打了，这种感觉真的太难受了。
当弹幕问道为什么之时，letme表示：我并不是怪队友，的确，小狗能C，他们需要养他，但上路完全放养也不行啊，哪怕是来帮我一波，我TP帮他们也行啊，这本来就是互帮互助的。今晚这三局，没一局是玩得爽的，我打路人局都没这样的待遇。很明显，letme是真的不喜欢被队伍放弃，他也表示自己并不是想混，但是队友的想法，他反驳也没用。唉，这可能就是RNG上路的游戏体验吧，希望君泽不要太在意，毕竟娱乐赛，不想打的话咱就休息，不必强求，大家觉得呢？欢迎在下方留言哦！
【PS：残影游戏原创文章，手动打字不易，喜欢的玩家可以点个赞，或者关注一波哦！】
link摄像头怎么切换镜头？
方法1、通过APP调整
如果摄像机被APP直接管理，可以在APP上找到【摄像头设置，设备控制，画面翻转】，点击开启后就可以将画面倒置。
方法2、通过录像机调整
如果摄像机被录像机管理，可以在录像机的【设置，摄像头设，显示，图像，高级配置】里，找到镜像模式，然后可以将画面进行左右、上下、中心三种翻转模式，将监控画面摆正。
方法3、通过摄像头web界面调整
可以通过电脑浏览器访问摄像头的IP地址，找到【设置，摄像头，画面显示，镜像】，然后可以将画面进行左右、上下、中心三种翻转模式，将监控画面摆正（如果是安装反了，则选择中心即可）。
RNG领队发千字文回应？
前言：英雄联盟的LPL夏季赛目前各支战队都打得非常焦灼，6月18日的比赛中，V5让一追二击败BLG，RNG也是落后一局的情况下拿下JDG。但是在RNG与JDG的比赛中发生了匪夷所思的事件，小虎甚至因此在赛后去了医院。究竟是何事让领队长文声讨？让我们来一探究竟。
时空回溯？究竟是BUG还是操作失误？在第一局比赛进行到大概六分半左右，RNG开始做小龙区的视野，奥恩也从上路赶来，明显是想打一波小龙团战。就在这时，对方卡牌从中路草丛往下，说时迟那时快，奥恩一个羊来，巨魔一个柱子控死卡牌，队友将其击杀。但击杀后JDG却选择了暂停，原因是因为锤石申报了一个BUG？
通过比赛回放可以发现，锤石从上半区蓝BUFF赶过来，想隔墙给个灯笼救走卡牌，但此时墙的那一头，巨魔正好有一根柱子顶住了卡牌附近的位置，结果灯笼竟然只出现在了墙的上方，没有救走卡牌，导致卡牌被击杀。锤石的操作者，JDG辅助绿毛觉得这是一个BUG，就向裁判申请了暂停，团战就此戛然而止。
坚韧RNG拿下比赛，领队与选手却状态堪忧经过漫长的谈判与测试，裁判最终将比赛时间回溯，但这次锤石的灯笼走向明显与回溯前不同，卡牌被顺利救走。因为RNG暴露了战术意图，且回溯之后RNG团战失败，连锁反应导致第一局最终战败。虽然最后RNG让一追二拿下比赛，但这件事始终影响着整个团队。领队赛后发表千字长文，表明这是一次操作失误，裁判不应抱着快速继续比赛的心态，在RNG全体反对的情况下进行时间回溯。
更严重的是，RNG的中单小虎患有耳鸣症，官方规定，在比赛中，选手不得摘下耳机，包括暂停的时候。长达一个多小时的暂定时间，大量的耳机的白噪音加剧了小虎的耳鸣，但是，小虎并没有选择下场。我们的虎大将军"带伤上阵"，带领着队友连胜两场，拿下比赛胜利。粉丝们很关心小虎的身体，还是希望他能爱惜自己的身体呀！
个人分析总结虽然RNG艰难地拿下了比赛，但是这件事非常值得深思。电子竞技项目本来就是以选手反应极快的操作、瞬息万变的比赛局势吸引着观众。时间回溯？哪怕是棋类比赛都不能悔棋，LOL竟然还要重开团战？
后续的雪球效应必然会让RNG吞下第一场的失败。而且众所周知，锤石这个英雄的灯笼机制本来就是比较复杂，从比赛中推断大概率是因为巨魔柱子的合理卡位造成了灯笼没有过墙。不够充分的证据，RNG全体的反对，都没能阻止这次荒唐的回溯。也许真的是一次游戏BUG，但是如果有下次，希望官方拿出更加充分的证据与论据，再来判定是否需要回溯吧！
那么对于这次风波，大家有何看法？注明：文章图片、资料源于网络，各位自行分辨真伪，侵删
又在Doinb直播间现身点外卖？
【关注残影游戏，看LOL最新资讯，今天咱们聊聊Khan现身FPX俱乐部一事】
在S9世界赛结束之后，SKT战队就迎来了大幅度的调整，纵观整个世界赛的表现，Khan与clid无疑是整个团队中最稳定的点，但在SKT世界赛出局之后，这两位选手却全部离队了。对于SKT的这一做法，粉丝们纷纷表示不理解，但SKT老板却出面给出安慰：黑夜即将过去，黎明即将到来。对于SKT老板的这一席话，粉丝们都以为SKT将会有大动作，可谁知后续官宣的队员却都是生面孔，这不禁令人反问道：这就是黎明吗？我咋越看越黑了呢？
在离开SKT之后，Clid可谓是光速签约了GEN战队，但Khan这边却迟迟没有半点消息，PDD在直播也曾问过粉丝们：你们觉得目前LCK还有哪些强势上单选手可以买呢？我需要找一位。对于PDD的这一个询问，粉丝们自然而然的就想到了Khan，可PDD却否决了这一个人选，他评价道：Khan在S9的表现是不错，但他年龄已经到了呀，现在签约大多都是签三年的，签Khan有点裂开。
PDD本身就是经营选手转会的，如果他也觉得签Khan不划算的话，那必然是有一定的道理的。那Khan究竟去了哪里呢？难道无处可去？其实不然，Khan挺沉不住气的，他在转会期之初，就悄悄将韩服ID给更改了，直接以“FPX”为前缀，改名为：FPX Kaan。在看到这个新ID后，就有不少玩家猜测Khan要去FPX，但随着转会期慢慢接近尾声，FPX却一直都没有官宣。
这就令玩家们很疑惑了，难道Khan只是改着玩的，仅仅只是因为他和Doinb的关系不错？相互调侃一下？就这样，Khan加盟FPX的消息开始被压下去了，可在Doinb的直播间中，Khan却直接露脸了，而他露脸的原因还令人甚是想笑。Doinb的直播想必大家都看过，他几乎从来都不会用韩语说话，即使是和金贡交流，他大多也是用中文，在韩服rank中，DOinb更是中英齐用，就是不用韩语。
渐渐地，粉丝们都玩了Doinb会说韩语这一件事了，但在一次凌晨一点的直播间中，Doinb吃着外卖（鸡肉串），却与旁边的人说起了韩语，这就令粉丝们诧异了，Doinb是在和谁说话呢？而就在粉丝们猜测之际，Khan却直接出现在了镜头之下，并让Doinb帮他点外卖（可能是刚来LPL，还不会）。在他们的韩语交流中，很明显听到了chicken（鸡）这个词，想必Khan也想吃一吃鸡肉串吧！
对于他的这一波露脸，残影只能说很新颖，其他战队官宣一直都是一拖再拖，如果俱乐部中有还没官宣的选手，那直播自然是直接关闭摄像头，甚至还是特意闭麦。但FPX却不同，他们虽说也不官宣，但却直接以“帮点外卖”的形式侧面官宣，这就令人十分想笑了。Khan更是奇怪，他都还没官宣，却在离开Doinb摄像头画面的时候，还当众和粉丝们挥手拜拜，这也太难以令人接受了吧！
不过话又说回来，FPX引进Khan究竟赚不赚呢？残影觉得是有一定道理的，在S10的版本中，下路元素龙变得尤其重要，因此，上单这个位置不再仅仅只是抗压，他必须得打出优势，进而帮助队友。TP到小龙坑打团也将成为一件很平常的事情，那么这对于金贡来说如何呢？金贡的打法很强，几乎没人能打爆他，反gank的嗅觉更是异常灵敏，但让金贡在线上打出压制，那还是有一定难度的。大家觉得Khan在FPX上路能Carry起来吗？欢迎在下方留言哦！
【PS：残影游戏原创文章，手动打字不易，喜欢的玩家可以点个赞，或者关注一波哦！】