网贷时空理财，身份证照片发别人会被冒用民间借贷担保人吗？
这个是有可能的，但是那样去贷款是不成功的。
因为光有照片哪些都是没有用的，还会需要和身份证绑定的手机号和银行卡。没有手机号的验证码是不行的，还有人脸识别也是不成功的。现在在网上借贷的话，只有身份证照片的话，是不能够借出来钱的。一般的网上贷款。都是需要身份证照片儿加上视频验证，再加上一些其他的个人信息的，还会要求名下的银行卡。然后会把贷款看到个人名下的银行卡中。也不否认现在有些不良的网上贷款会把钱直接放到个人的支付宝中。如果是是身份证照片的话，可以不用担心。当然现在如果有身份证照去拍的话，还是存在可能泄露个人信息的情况。实在有一些要求比较低的网上贷款，能够借出来钱的话，根据现在这个法律规定完全可以走法律程序告知信息泄露，那么网上贷款这个也不会用自己偿还。如果知道自己照片信息泄露的话，也可以提前去公安局报案。相信在有公安局备案的情况下，如果有网贷公司打电话过来说你有欠款的话，也可以凭借在公安局的备案去拒绝还贷。拓展资料：以后关于这方面儿可以引起一些注意。比如说手持身份证照片儿，一般不能发给其他人。如果确实需要发给其他人的，一定要标明用处。包括身份证复印件，如果确实有些需要用到身份证复印件的，那么可以在复印件上确实标明复印件的用途。比如说身份证复印件是用来办手机卡的，那么就用笔在复印件上标明，此复印件只用于办理手机卡。其他还有需要引起注意的就是一些个人信息。比如说自己的银行卡号，自己的手机号等等。假如自己的身份证照片儿，包括手机号，银行卡号，还有一些视频信息全部都泄露的话，他们就会有很大的概率会出现一些问题。所以说还是确保个人信息的不泄露才是最重要的。
上大学真的很美好吗？
18~19岁，青春韶华，你又认为正值年青激情之时，该怎样去过，又怎样美好？
雏鹰?飞离巢家，必然左顾右盼，懵懂未知的天际和大地。飞向大学校园，其实就象雏鹰飞出家门?，去学习独自飞翔，独自俯瞰，独立遨游，发现猎物，迅猛扑击。而那猎物捕击的一霎，就一定是雏鹰真正长大成为烈鹰的瞬间。
大学，是美好的，也将永远美好。因为你第一次真正拥有了自我，开始独立思维和行为的自树自建的畅意和快慰。但也是第一次真正被父母亲人、大学、大众考验的时刻。长大，就一定意味着你能走的目标明晰、坚定有力吗？这就是大学和社会，对你第一次的检验！
谁也无法否认，大学是美好的，也应该是美好的，该由你自己去感知、体味和经历那种美好。如果不是，你就不会带着你感悟和自建的美好和能力积累，再展翅飞向远方一一社会。
大学，之所以美好，还在于你在韶华之年依然拥有去知识学习的权力。没错，人不论何处，不论年纪，无不学习，可你依然拥有百人课堂、万人青葱校园的傍窗依水的学习和生活，身旁、眼中依然是不负韶华、勤奋用功的同学和校友，甚至有各种肤色同样在校园学习、生活和倘佯的人们。
在大学校园，你可以勤奋，可以讲演，可以哄闹，可以无忌，可以科研，可以竞赛，可以肆意青春，尽泼激情。那不是美好吗？
你在你最恰当的年龄，来到了青春最C位的舞台，学习、生活、情趣 、情感、理想、交流、挥洒、努力和奋斗，都是为了飞向遥遥的天际，去筑建你自己家园的芳菲！
在股市中开悟的人具体有哪些变化？
炒股10多年了，在2016年后才找到稳定盈利的交易体系！主要是悟到了4个关键点，一个两年赚3倍的股友，道出了股市的真谛，可惜，大多数人肯定学不会！
“2023年很忙，2022年十月进网络传媒，现在出网络传媒。二年3倍，节日快乐休整，节后观察锁定目标，深度挖呀挖，等待进场收割血筹。周期，耐心，认知，时机，我站高处观苍海，拨开迷雾见明月，静待花开终有时，秋后气冲九霄天。多美好的修行！”一个股友的留言！赞……
周期，耐心，认知，时机！
盈利，无非就是这样。特别是小本金，一定要全仓，重仓去怼，集中投资。几万元，几十万元，并不用考虑几百亿，几百万以上本金的玩法，不用考虑什么资产组合，风险对冲，就是持币、或者持股等机会！然后，一击必中！
小凡，当年也就10万元本金，重返市场，我是永远满仓，永远热泪盈眶，拿明天赌未来，我不怕，因为当时的白酒，调整了多少年？2015年股灾不说，白酒本身就没跑赢大盘，结果还跟着股灾下跌了。在此之前，有塑化剂，消费令等利空，五粮液的PE甚至只有个位数了。
一定要收集带血的筹码，建仓后，越跌越好，我们预测不了市场，但是可以在市场不理性的下跌过程，收集带血的筹码！小凡玩法就是如此，不过不适合短线盯盘，频繁换股，追热点、题材的玩法。价值投资，从来不是说买白马蓝筹股，而是买内在估值高于二级市场的股票。
没有耐心，不用做投资！
没有耐心，别人就算分享了，也是废话。这位股友，他没有抱怨自己当时抄底错了，10月份后，白酒反弹50%以上的股票太多了，新能源也是反弹了，地产、医药等，更是反弹多少倍？当时治感冒的妖股很多，别人没有眼红，所以2022年就收获了。
什么涨了，就去买什么，小凡真的帮不了你。天天还抱怨我不会追涨，不会热点，题材，还有交流的基础吗？大家都是个体，玩法不同，我的玩法，就是大跌，急跌后捡带血筹码，2022年我在A股， 也就2笔建仓，一次是双创，一次是酒。建仓后确实跌了10%，补了笔仓，套5%，一根大阳线就回血了，自己一点不急，敢跌20%，才是创建计划完成。
买在无人问津处，方向也很明确，医疗，就是当初的白酒，酒的估值也回到历史底部！2022年不涨，2023年回到20PE左右，双创更是历史低估，半导体，医疗、新能源都在历史估值下方了，但是，抄底了，三个月就想反弹，半年都不想等，那凑热闹了，不是同路人。
什么股票，只要右侧趋势出来了，加速放量拉升了，双顶了，散户都看好了，热点了，我就提桶跑路了……
最后总结
投资，就是如此，并不是谁的交易数量多，机会是等出来的，小凡一直说管理仓位，留余粮，因为很多不理性的下跌，都是给我们散户的机会，而不是涨多了，你去追涨，长期而言，盈利很不容易。
也不用抄行业，这种玩法，入市不到3年人，学了没有用，管住手，不盯盘，不博弈，比戒烟还难！
个人观点，不作为投资依据。谢谢点赞、关注，这样下次就会第一时间收到更新了……投资有风险，入市需谨慎！
券商涨起来了？
【本周大盘暴涨，接下来会是什么样？】
几次牛市的开始，都是从券商的暴利拉升开始，这次是否也一样呢？！我们分别从几个方面讨论一下。
第一个，这波券商的拉升逻辑，有部分是跟注册制有关，大量的公司通过注册制上市，券商作为推荐担保方，逻辑上肯定会增加业绩，公司多了，举荐方就这么多，业绩增加的逻辑，表现上看上去是这么回事，可是大家忽略了一条新规，银行也可以拿券商牌照了，这个对券商来说绝对是京第一声雷。
券商牌照，绝对的稀缺资源，国内知名的就这么多，所以一直是头部企业独占鳌头，费用当然也是很贵，一家公司上市几千万是要付出去的，这次好了，银行也能拿牌照了，当下互联网时代，大家知道跨界打击绝对是致命的，因为人家很有可能不指望这个业务赚钱，只为了获取客户或是资源，那就好玩了，注册制会导致上市公司大量的来，市场行为肯定是哪家便宜哪家上，这些头部企业这块业务是否会变成一个变量呢，大家考虑一下，这波券商拉升是否是最后的疯狂。
第二个，增量资金，之前的量能一直维持在7000亿到8000亿左右，市场在周四、周五量能开始破万亿，拉升的板块基本是券商、保险、银行、地产、煤炭等老题材，这些题材一年了没动，总该要动一下的，大量的潜伏资金在等这个时机，其实万亿的增量也就进来3000亿左右，基本去了刚才说的板块，券商板块一直是影响股市的重要板块，这次注册制大量发行，180多只股打新，最快下周五就要上市跟大家见面，对股市的抽血影响无疑是巨大的，拉大盘也能对冲这部分的影响，从个股赚钱效应没那么好就能看得出来。值得一说的， 现在已经有大批的90后去开户了，这波增量资金有多少不清楚，但是，我了解的90后基本都是负债多，难道借网贷炒股？
第三，利用了时空的空档期，7月1日港股休市，周五美国独立日休市，都是可以助力A股独立行情的时刻，加上6月份解禁、减持数量同比较少，市场情绪总体还在，暴力拉升才能更大的调动更多的资金进来，现在也是打通了银行理财、外资配比等增量资金，加上7月22日上证综合指数指标的修改，这波拉升无疑是一次完美的，但是，7月的主板、科创板巨额解禁、减持等，疫情对实体经济的破坏是空前的，股市作为为实体经济输血的主要市场，功能还是要先完成的。
第四，慢牛的基础制度不完善，这波增量资金进来，可能会把老题材轮动一遍，挨个去点火，时间周期可能会持续半个月到1个月，量能在这，不要轻易言结束，刚开始的这么疯狂，一定还会疯狂一段时间，这是常识，但是退市制度不完善，怎么能存在牛市基础呢，还有一个重要节点，疫情的时候股市对企业输出了大量资金，比如再融资，这个是有时间周期的，现在的市场经济是否支撑这些企业能够按时归还，大家可以思考。
第五，政策上是量化宽松政策，但不是大水漫灌，A股顽疾已久，机构、游资、散户都是有利润跑的快，资金性质也可能决定了不允许长期持股，这些大资金都在骚动，整个市场如何能够持续涨下去呢，何况，股票一拉升，股东们迫不及待就减持，大家可以去看最近哪只大妖股没有减持，都是拉到高点，股东配合减持，股东们都不打算长期持有他们自己公司的股票，指望市场资金去持有，这个逻辑不存在。
总结这五点，这次拉升是各方需要，但是量能是实在的，只要量能在大家可放心做，不过一定重个股轻指数，毕竟布局的券商的，都是长期大资金在里面，人家拉升你再杀进去，有可能回报不小，也可能山岗上吹风。另外，除了券商板块，航运板块也有启动迹象，以下几点可以说明，首先，受疫情影响，国际航运指数ccfi、bdi慢慢从低点走了出来，与去年同期相比，均创下新高。其次，国际航运市场经历过十几年的调整与重组，剩下的航运公司都是行业的老大，目前集运市场基本由三大联盟垄断，运价自然也保障。最后，随着世界疫情慢慢好转，经济不断恢复，航运市场需求会爆发式增长。看好行业龙头，中远海控及时招商轮船。
大数据是什么？
大数据（big data），指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
一、定义
对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。
随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1 Byte =8 bit1 KB = 1,024 Bytes = 8192 bit1 MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes1 GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB1 TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB1 PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB1 EB = 1,024 PB = 1,048,576 TB1 ZB = 1,024 EB = 1,048,576 PB1 YB = 1,024 ZB = 1,048,576 EB1 BB = 1,024 YB = 1,048,576 ZB1 NB = 1,024 BB = 1,048,576 YB1 DB = 1,024 NB = 1,048,576 BB全称：1 Bit（比特） =Binary Digit8Bits = 1 Byte（字节）1,000 Bytes = 1 Kilobyte1,000Kilobytes = 1 Megabyte1,000 Megabytes = 1 Gigabyte1,000 Gigabytes = 1Terabyte1,000 Terabytes = 1 Petabyte1,000 Petabytes = 1 Exabyte1,000Exabytes = 1 Zettabyte1,000 Zettabytes = 1 Yottabyte1,000 Yottabytes = 1Brontobyte1,000 Brontobytes = 1 Geopbyte二、特征
容量（Volume）：数据的大小决定所考虑的数据的价值和潜在的信息；
种类（Variety）：数据类型的多样性；
速度（Velocity）：指获得数据的速度；
可变性（Variability）：妨碍了处理和有效地管理数据的过程。
真实性（Veracity）：数据的质量
复杂性（Complexity）：数据量巨大，来源多渠道
价值（value）：合理运用大数据，以低成本创造高价值
三、结构
大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，着手从三个层面来展开：第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。在这里从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。在这里分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
四、应用
洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。
google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。
统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。
麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。
梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。
五、意义
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
大数据的价值体现在以下几个方面：
1)对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销
2) 做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型
3) 面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值
不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利用相关数据和分析可以帮助它们降低成本、提高效率、开发新产品、做出更明智的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益的情况都可能会发生:
1）及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。
2）为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。
3）分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。
4）根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。
5）从大量客户中快速识别出金牌客户。
6）使用点击流分析和数据挖掘来规避欺诈行为。
六、趋势
趋势一：数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
趋势二：与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
趋势三：科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
趋势四：数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
趋势五：数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职位。企业需要从新的角度来确保自身以及客户数据，所有数据在创建之初便需要获得安全保障，而并非在数据保存的最后一个环节，仅仅加强后者的安全措施已被证明于事无补。
趋势六：数据管理成为核心竞争力
数据管理成为核心竞争力，直接影响财务表现。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据管理便有了更清晰的界定，将数据管理作为企业核心竞争力，持续发展，战略性规划与运用数据资产，成为企业数据管理的核心。数据资产管理效率与主营业务收入增长率、销售收入增长率显著正相关;此外，对于具有互联网思维的企业而言，数据资产竞争力所占比重为36.8%，数据资产的管理效果将直接影响企业的财务表现。
趋势七：数据质量是BI(商业智能)成功的关键
采用自助式商业智能工具进行大数据处理的企业将会脱颖而出。其中要面临的一个挑战是，很多数据源会带来大量低质量数据。想要成功，企业需要理解原始数据与数据分析之间的差距，从而消除低质量数据并通过BI获得更佳决策。
趋势八：数据生态系统复合化程度加强
大数据的世界不只是一个单一的、巨大的计算机网络，而是一个由大量活动构件与多元参与者元素所构成的生态系统，终端设备提供商、基础设施提供商、网络服务提供商、网络接入服务提供商、数据服务使能者、数据服务提供商、触点服务、数据服务零售商等等一系列的参与者共同构建的生态系统。而今，这样一套数据生态系统的基本雏形已然形成，接下来的发展将趋向于系统内部角色的细分，也就是市场的细分;系统机制的调整，也就是商业模式的创新;系统结构的调整，也就是竞争环境的调整等等，从而使得数据生态系统复合化程度逐渐增强。
希望能够帮到你！